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レース統計

大会情報

日付2022-08-28
大会名北大大会day2
ランクN

クラス情報

クラス名W21A/M21AS/M35A
回帰係数0.71063
相関係数0.62261
補正値1

リザルト

クラス名 順位 氏名 記録 実力評価値
(大会直前)
評価点 獲得点
M21AS 1 源後知行 01:18:08 2689.77 2719.09 2719.09
W21A 1 樋口佳那 01:18:21 2391.22 2716.32 2716.32
M21AS 2 藤本紘哉 01:21:27 2677.52 2677.52
W21A 2 宮本和奏 01:27:45 2565.38 2603.01 2603.01
M21AS 3 田中翔大 01:30:14 2479.62 2575.11 2575.11
W21A 3 皆川美紀子 01:32:18 2629.27 2552.46 2552.46
M35A 1 藤生考志 01:34:18 2512.68 2531.02 2531.02
M21AS 4 奥村理也 01:36:52 2268.08 2504.17 2504.17
W21A 4 小竹佳穂 01:37:43 2441.23 2495.43 2495.43
W21A 5 松尾七彩 01:39:31 2325.77 2477.18 2477.18
M21AS 5 森谷恵吾 01:40:19 2469.17 2469.17
M21AS 6 川田将太 01:40:23 2441.91 2468.51 2468.51
W21A 6 伊東瑠実子 01:42:54 2428.24 2443.75 2443.75
M21AS 7 山田大翔 01:43:44 1782.63 2435.68 2435.68
M21AS 8 茅野耕治 01:44:50 2392.3 2425.13 2425.13
M35A 2 福田雅秀 01:45:14 2534.24 2421.32 2421.32
M35A 3 小山清 01:46:27 2379.76 2409.83 2409.83
W21A 7 宮本知江子 01:49:40 2360.46 2380.06 2380.06
M35A 4 木村耕平 01:52:50 2168.68 2351.59 2351.59
W21A 8 猪股紗如 01:53:02 2241.15 2349.82 2349.82
W21A 9 小泉佳織 01:53:24 2240.63 2346.58 2346.58
M21AS 9 林浩平 01:53:49 2342.92 2342.92
W21A 10 長縄美春 01:53:52 2282.77 2342.48 2342.48
W21A 11 木植早生 01:53:56 2356.76 2341.89 2341.89
M21AS 10 高野橋侑大 01:55:22 2260.22 2329.39 2329.39
W21A 12 藤井春菜 01:57:48 2335.18 2308.52 2308.52
M21AS 11 木下涼雅 01:58:51 2165.74 2299.64 2299.64
M21AS 11 山口悠斗 01:58:51 2165.33 2299.64 2299.64
W21A 13 木本円花 01:58:55 2054.38 2299.08 2299.08
W21A 14 堀口奈保 02:02:31 2323.67 2269.26 2269.26
M21AS 13 井口大雅 02:03:42 2259.65 2259.65
W21A 15 吉田しのぶ 02:04:17 2262.35 2254.94 2254.94
M35A 5 大林俊彦 02:06:26 2403.11 2237.79 2237.79
W21A 16 小島優唯 02:08:34 1984.31 2221.06 2221.06
M21AS 14 弓削田槙一 02:13:01 2151.68 2187.03 2187.03
M21AS 15 信原颯斗 02:13:11 2185.78 2185.78
M21AS 16 前川一彦 02:13:16 2322.99 2185.15 2185.15
W21A 17 岩城美奈 02:16:30 2141.44 2161.18 2161.18
W21A 18 鷲津加子 02:19:32 2312.15 2139.2 2139.2
W21A 19 宮津奈緒美 02:30:24 2064.21 2064.21
M21AS 17 板橋侑樹 02:30:41 2249.42 2062.32 2062.32
M21AS 18 飯田健太 02:32:33 2140.74 2050.01 2050.01
M21AS 19 押切嶺於 02:36:45 2022.85 2022.85
M21AS 20 昆野郁 02:40:00 2370.9 2002.33 2002.33
W21A 20 吉田菜々子 02:40:20 2409.33 2000.25 2000.25
M21AS 21 久慈洋平 02:41:16 2135 1994.45 1994.45
W21A 21 林明穂 02:42:16 2158.38 1988.26 1988.26
M21AS 22 戸田聖人 02:44:13 2265.14 1976.32 1976.32
M21AS 23 吉岡奨悟 02:53:49 1919.5 1919.5
W21A 22 湯上麻貴 02:55:13 1574.14 1911.48 1911.48
M21AS 24 寺町俊輝 02:59:06 2183.4 1889.56 1889.56

計算方法

獲得点[Rp]の算出方法

まず、日本ランキング対象大会に出場し、順位が付いた選手に対して評価点[=Bp]が与えられます。

その評価点[Bp]に対し、
・ランクAの大会(全日本)については、60を加算したものが
・ランクBの大会(公認大会・インカレ)については、30を加算したものが
・ランクNの大会(その他)については、0を加算したものが
それぞれ獲得点[Rp]となります。

評価点[Bp]の算出方法

ある選手の実力評価値[=Abp]を「過去365日間で獲得した評価点の平均」と定義します。 すなわちこれは、「その選手が、過去1年の間の評価点をもとに、今回のレースで与えられるであろう評価点の期待値」 と言い換えることができます。

今回のレースの評価点は、
・タイムが0.1%縮まるごとに、1ptのポイント差が付くように(=タイムの対数に比例)
・出場者全体の「大会直前実力評価値の重心」と、「今回のレースの評価点の重心」が一致するように
配点されます。

ここで「重心」と書いたのは、単純平均ではなく、概ね上位者の成績をより信用するために、 上位の選手ほど「重み」※1を付け、その「重み付き平均」を採用しているためです。 この「重心(=重み付き平均)」がどこにあたるかを上記グラフ内で示しており、 また各選手にどれだけの重みが付けられているかをグラフにおける丸の大きさで示しています。

通常であれば上記で配点完了となりますが、「タイム差が付きやすい、もしくは付きにくいレースであった」 という判定がなされた場合は、以下の要領で補正がかかり、「タイムが0.1%縮まるごとに、 [補正値]ptのポイント差が付くように」配点をし直します。

タイム差が付きやすい判定

大会直前実力評価値(x軸)と評価点(y軸)で散布図を描いた時に、 その回帰直線の傾き(=回帰係数)が1を超えていた場合は「タイム差が付きやすかった」と判定され、 その逆数がそのまま「補正値」となります。

このとき、グラフ上では赤線の傾きが45°より急であり、すなわちグラフ全体が縦長の長方形のようになります。 タイム差が大きくても点数としてはあまり大きく広がらないことを表します。

※ここで、この回帰直線の算出の反映の際にも「重み」を付けています。 すなわち、単回帰分析ではなく「重み付き回帰分析」となります。

タイム差が付きにくい判定

同様の回帰分析を行ったときに 「相関係数が大きく、十分な人数が出場しているにもかかわらず、回帰直線の傾きが小さい」場合に、 「タイム差が付きにくかった」という判定がなされます。

この場合の「補正値」は、回帰係数に加えて、相関係数と出場人数を考慮して決定されます(回帰係数の逆数が基本ですが、相関が低いほど、出場人数が少ないほど1に近づきます)。

このとき、グラフ上では赤線の傾きが45°より小さく、すなわちグラフ全体が横長の長方形のようになります。 タイム差が小さくとも点数差がよりはっきりと出ることを表します。

詳細や厳密な定義・計算式はJOAホームページ掲載の 日本ランキング規則 をご確認ください。また、中村憲氏より、より視覚的に説明した資料を提供いただきました。併せてご参照ください。

2022年9月の計算式修正について(予定。理事会に議案提出中)

※1に定める「重み」の算出式をシンプルにします。

従前では、「同一の実力評価値」であっても、「上位者ほど」「高齢者ほど」「女性ほど」その点数が信用できるだろうという前提に立ち、そのような属性の選手ほど重く評価するように設定していました。 なぜならこれらの属性のある選手ほど体力的な伸びしろが乏しく、より安定した成績を出していることが推測されるためです。

しかしながら、この3要素を反映させた計算式では、
・計算式が複雑になる
・競技者登録情報との紐付けが取れる・取れないによって、同じ計算式でも計算結果が変わってしまう(再計算のたびに異なる結果になり得る)
というデメリットがあり、また、
・そもそも重みを付けるのは上位者の点数をより安定させることを目的であり、年齢・性別を計算式に含んだところでその目的への寄与が乏しい
と言えると判断し、「年齢・性別」を計算に入れず、単純に「上位者ほど重く評価する」計算式へと変更いたします。

また併せて、上位者への評価を従前よりさらに重くすることにより、重心の位置がより上位側に寄り、上位者の点数が安定しやすいものとなります。