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レース統計

大会情報

日付2022-05-14
大会名姫木ロング
ランクN

クラス情報

クラス名WAL/MAS
回帰係数0.74027
相関係数0.71723
補正値1

リザルト

クラス名 順位 氏名 記録 実力評価値
(大会直前)
評価点 獲得点
MAS 1 源後知行 00:39:58 2729.49 2729.49
WAL 1 皆川美紀子 00:41:43 2686.64 2686.64
MAS 2 古畑和真 00:42:08 2676.7 2676.7
MAS 3 大石洋輔 00:42:52 2659.44 2659.44
MAS 4 蔵田真彦 00:43:06 2654.02 2654.02
WAL 2 阿部悠 00:43:30 2644.78 2644.78
MAS 5 吉田勉 00:45:16 2604.97 2604.97
MAS 6 森竜生 00:46:37 2575.58 2575.58
WAL 3 樋口佳那 00:47:14 2562.44 2562.44
WAL 4 長瀬麻里子 00:47:15 2562.09 2562.09
WAL 4 近藤花保 00:47:15 2562.09 2562.09
WAL 6 中神智香 00:47:32 2556.11 2556.11
MAS 7 森恒大 00:48:12 2542.18 2542.18
WAL 7 水上玲奈 00:48:19 2539.76 2539.76
MAS 8 藤生考志 00:48:59 2526.06 2526.06
MAS 9 小林直登 00:49:05 2524.02 2524.02
MAS 10 井崎竜之介 00:49:24 2517.59 2517.59
MAS 11 田中郁也 00:49:32 2514.89 2514.89
MAS 12 鵜飼須彦 00:49:45 2510.53 2510.53
MAS 13 福田雅秀 00:49:56 2506.85 2506.85
WAL 8 森谷風香 00:50:20 2498.87 2498.87
MAS 14 三浦開登 00:50:23 2497.88 2497.88
WAL 9 吉田菜々子 00:50:41 2491.94 2491.94
MAS 15 伴毅 00:51:34 2474.66 2474.66
MAS 16 小山清 00:51:53 2468.54 2468.54
WAL 10 福田有紗 00:52:04 2465.01 2465.01
MAS 17 杉本光正 00:52:11 2462.77 2462.77
MAS 18 大林俊彦 00:52:18 2460.54 2460.54
WAL 11 伊東瑠実子 00:52:20 2459.9 2459.9
WAL 12 番場洋子 00:52:34 2455.46 2455.46
WAL 13 落合英那 00:53:01 2446.93 2446.93
MAS 19 田代雅之 00:53:02 2446.62 2446.62
MAS 20 浴歩輝 00:53:04 2445.99 2445.99
MAS 21 鈴木応輔 00:54:12 2424.86 2424.86
MAS 22 佐藤信彦 00:54:54 2412.02 2412.02
WAL 14 羽鳥汐音 00:55:03 2409.3 2409.3
MAS 23 坪居大介 00:55:19 2404.46 2404.46
MAS 24 富田吉郎 00:55:22 2403.56 2403.56
MAS 25 高橋公康 00:55:26 2402.36 2402.36
MAS 26 屋敷龍吾 00:55:27 2402.06 2402.06
MAS 27 栗田稜也 00:55:35 2399.65 2399.65
WAL 15 柴崎愛有 00:56:16 2387.44 2387.44
MAS 28 勝野智喜 00:56:41 2380.06 2380.06
WAL 16 宮本知江子 00:57:03 2373.61 2373.61
MAS 29 中野航友 00:57:03 2373.61 2373.61
MAS 30 山内亮太 00:57:05 2373.03 2373.03
MAS 31 小寺実 00:57:19 2368.95 2368.95
WAL 17 木口瑞穂 00:57:38 2363.44 2363.44
MAS 32 佐賀寛 00:58:21 2351.08 2351.08
MAS 33 河野隼司 00:58:25 2349.94 2349.94
WAL 18 松尾七彩 00:58:28 2349.08 2349.08
MAS 34 太矢隆士 00:58:57 2340.85 2340.85
MAS 35 中野佑太朗 00:59:01 2339.72 2339.72
MAS 36 池田俊彦 00:59:26 2332.68 2332.68
WAL 19 水嶋直子 00:59:29 2331.84 2331.84
MAS 37 大塚友一 00:59:46 2327.09 2327.09
MAS 38 茅野耕治 00:59:55 2324.58 2324.58
WAL 20 木植早生 00:59:59 2323.47 2323.47
MAS 39 荒川恭誠 01:00:01 2322.92 2322.92
WAL 21 鈴木彩心 01:00:05 2321.81 2321.81
MAS 40 平沢正紀 01:00:10 2320.42 2320.42
MAS 41 竹下俊輔 01:00:37 2312.97 2312.97
MAS 42 岩佐一大 01:00:41 2311.87 2311.87
WAL 22 稲森夕衣 01:00:56 2307.76 2307.76
WAL 23 鷲津加子 01:00:57 2307.48 2307.48
WAL 24 大類亜美里 01:01:34 2297.42 2297.42
MAS 43 角岡明 01:01:52 2292.56 2292.56
WAL 25 佐野響 01:01:59 2290.67 2290.67
MAS 44 滝正晴 01:02:15 2286.38 2286.38
MAS 45 大野政男 01:02:18 2285.58 2285.58
MAS 46 内潟風翔 01:02:36 2280.77 2280.77
MAS 47 中堀剛 01:02:40 2279.71 2279.71
MAS 48 柳澤貴 01:02:50 2277.05 2277.05
MAS 49 井上仁 01:02:58 2274.93 2274.93
MAS 49 海老沢正 01:02:58 2274.93 2274.93
MAS 51 五十嵐則仁 01:02:59 2274.67 2274.67
MAS 52 宇野浩一 01:03:12 2271.23 2271.23
WAL 26 岩城美奈 01:03:26 2267.55 2267.55
WAL 27 桑原唯歩 01:03:29 2266.76 2266.76
MAS 53 佐東一輝 01:03:43 2263.09 2263.09
MAS 54 下山敬史 01:03:57 2259.44 2259.44
MAS 55 須藤かおる 01:04:12 2255.53 2255.53
WAL 28 下村淳子 01:04:38 2248.81 2248.81
MAS 56 齋藤英之 01:05:18 2238.55 2238.55
MAS 57 奥村理也 01:05:27 2236.25 2236.25
MAS 58 長井翔太郎 01:05:37 2233.71 2233.71
MAS 59 鈴木規弘 01:05:41 2232.69 2232.69
MAS 60 井上太陽 01:06:12 2224.86 2224.86
MAS 61 本多一成 01:06:13 2224.61 2224.61
MAS 62 奥山景得 01:06:24 2221.84 2221.84
MAS 63 玉木圭介 01:07:29 2205.66 2205.66
WAL 29 神戸麻衣 01:08:28 2191.19 2191.19
MAS 64 北川賢也 01:08:31 2190.46 2190.46
MAS 65 高田滉平 01:09:45 2172.62 2172.62
MAS 66 木村修 01:09:51 2171.19 2171.19
MAS 67 鈴木挙直 01:10:24 2163.34 2163.34
MAS 68 井口良範 01:11:11 2152.28 2152.28
MAS 69 小野健未 01:11:15 2151.34 2151.34
MAS 70 大類健介 01:11:20 2150.17 2150.17
MAS 71 伊藤崇仁 01:11:25 2149.01 2149.01
MAS 72 塩谷光希 01:11:26 2148.77 2148.77
MAS 73 飯島浩平 01:11:45 2144.35 2144.35
MAS 74 鹿野勘次 01:12:48 2129.82 2129.82
WAL 30 平田千畝 01:12:54 2128.45 2128.45
MAS 75 荒井正敏 01:12:56 2127.99 2127.99
MAS 76 浦瀬太郎 01:13:26 2121.16 2121.16
WAL 31 浦中美里 01:13:38 2118.44 2118.44
MAS 77 渡辺達也 01:14:04 2112.57 2112.57
MAS 78 岡田航大 01:14:41 2104.28 2104.28
MAS 79 武藤拓王 01:17:19 2069.63 2069.63
MAS 80 植田博貴 01:17:36 2065.97 2065.97
MAS 81 小島由幸 01:18:05 2059.76 2059.76
MAS 82 渋谷泰樹 01:19:49 2037.81 2037.81
WAL 32 浦瀬香子 01:23:06 1997.49 1997.49
MAS 83 加藤以千弘 01:26:08 1961.64 1961.64
MAS 84 対馬立也 01:28:17 1936.99 1936.99
WAL 33 池田麻子 01:30:29 1912.37 1912.37
MAS 85 藤原三郎 01:32:14 1893.22 1893.22
WAL 34 田中洋江 01:42:52 1784.1 1784.1
MAS 86 安藤克美 01:49:03 1725.73 1725.73

計算方法

獲得点[Rp]の算出方法

まず、日本ランキング対象大会に出場し、順位が付いた選手に対して評価点[=Bp]が与えられます。

その評価点[Bp]に対し、
・ランクAの大会(全日本)については、60を加算したものが
・ランクBの大会(公認大会・インカレ)については、30を加算したものが
・ランクNの大会(その他)については、0を加算したものが
それぞれ獲得点[Rp]となります。

評価点[Bp]の算出方法

ある選手の実⼒評価値[=Abp]を「過去365⽇間で獲得した評価点の平均」と定義します。 すなわちこれは、「その選手が、過去1年の間の評価点をもとに、今回のレースで与えられるであろう評価点の期待値」 と言い換えることができます。

今回のレースの評価点は、
・タイムが0.1%縮まるごとに、1ptのポイント差が付くように
・出場者全体の「大会直前実力評価値の重心」と、「今回のレースの評価点の重心」が一致するように
配点されます。(すなわち、評価点はタイムの対数に比例します。)

ここで「重心」と書いたのは、単純平均ではなく、概ね上位者の成績をより信用するために、 上位の選手ほど「重み」※1を付け、その「重み付き平均」を採用しているためです。 この「重心(=重み付き平均)」がどこにあたるかを上記グラフ内で示しており、 また各選手にどれだけの重みが付けられているかをグラフにおける丸の大きさで示しています。

通常であれば上記で配点完了となりますが、「タイム差が付きやすい、もしくは付きにくいレースであった」 という判定がなされた場合は、以下の要領で補正がかかり、「タイムが0.1%縮まるごとに、 [補正値]ptのポイント差が付くように」配点をし直します。

タイム差が付きやすい判定

大会直前実力評価値(x軸)と評価点(y軸)で散布図を描いた時に、 その回帰直線の傾き(=回帰係数)が1を超えていた場合は「タイム差が付きやすかった」と判定され、 その逆数がそのまま「補正値」となります。

このとき、グラフ上では赤線の傾きが45°より急であり、すなわちグラフ全体が縦長の長方形のようになります。 タイム差が大きくても点数としてはあまり大きく広がらないことを表します。

※ここで、この回帰直線の算出の反映の際にも「重み」を付けています。 すなわち、単回帰分析ではなく「重み付き回帰分析」となります。

タイム差が付きにくい判定

同様の回帰分析を行ったときに 「相関係数が大きく、十分な人数が出場しているにもかかわらず、回帰直線の傾きが小さい」場合に、 「タイム差が付きにくかった」という判定がなされます。

この場合の「補正値」は、回帰係数に加えて、相関係数と出場人数を考慮して決定されます(回帰係数の逆数が基本ですが、相関が低いほど、出場人数が少ないほど1に近づきます)。

このとき、グラフ上では赤線の傾きが45°より小さく、すなわちグラフ全体が横長の長方形のようになります。 タイム差が小さくとも点数差がよりはっきりと出ることを表します。

詳細や厳密な定義・計算式はJOAホームページ掲載の 日本ランキング規則 をご確認ください。

2022年9月の計算式修正について(予定。理事会に議案提出中)

※1に定める「重み」の算出式をシンプルにします。

従前では、「同一の実力評価値」であっても、「上位者ほど」「高齢者ほど」「女性ほど」その点数が信用できるだろうという前提に立ち、そのような属性の選手ほど重く評価するように設定していました。 なぜならこれらの属性のある選手ほど体力的な伸びしろが乏しく、より安定した成績を出していることが推測されるためです。

しかしながら、この3要素を反映させた計算式では、
・計算式が複雑になる
・競技者登録情報との紐付けが取れる・取れないによって、同じ計算式でも計算結果が変わってしまう(再計算のたびに異なる結果になり得る)
というデメリットがあり、また、
・そもそも重みを付けるのは上位者の点数をより安定させることを目的であり、年齢・性別を計算式に含んだところでその目的への寄与が乏しい
と言えると判断し、「年齢・性別」を計算に入れず、単純に「上位者ほど重く評価する」計算式へと変更いたします。

また併せて、上位者への評価を従前よりさらに重くすることにより、重心の位置がより上位側に寄り、上位者の点数が安定しやすいものとなります。